Revolution Ascend
APERÇU
Gérez un volume de procédure tomodensitométrique accru avec un flux de travail plus rapide et des images plus claires.
Caractéristiques
Multiples applications multidimensionnelles
PERFORMANCES CLINIQUES
Des performances cliniques redéfinies
FLUX DE TRAVAIL SANS EFFORT
Révolutionnez vos examens tomodensitométriques, de l’orientation du patient à la création du rapport
INTERFACE UTILISATEUR
Automatiquement intuitif
IMAGES TRUEFIDELITY™
Une approche futuriste de la reconstruction d'images classique
DIMENSIONS DU STATIF
Les examens tomodensitométriques pour tous
SMART SUBSCRIPTION
Une tomodensitométrie qui ne cesse de s'améliorer
NOTES EN BAS DE PAGE
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1. La catégorie mentionnée fait référence aux systèmes tomodensitométriques de l'industrie qui disposent d’une couverture du détecteur de 38,4 à 40 mm avec une puissance maximale du générateur offrant une capacité de 55 kW à 82 kW en date du mois de juillet 2021.
- 2. Patient area defined by circular area between the top of the gantry bore and the center of the tabletop surface at lowest cradle position.
- 3. The required clicks are defined as clicks required to execute a scan from selecting a new patient until start scan. All associated clicks for and in clinical practice, number of the required clicks may vary depending on the circumstances, including but not limited to, the clinical task, exam type, clinical practice, and image reconstruction technique.
- 4. In clinical practice, the use of ASiR-V may reduce CT patient dose depending on the clinical task, patient size, anatomical location, and clinical practice. A consultation with a radiologist and a physicist should be made to determine the appropriate dose to obtain diagnostic image quality for the particular clinical task. Low Contrast Detectability (LCD), Image Noise, Spatial Resolution and Artifact were assessed using reference factory protocols comparing ASiR-V and FBP. The LCD measured in 0.625 mm slices and tested for both head and body modes using the MITA CT IQ Phantom (CCT183, The Phantom Laboratory), using model observer method.